경기도가 11월 4일 지방정부 최초로 자체 구축한 생성형 인공지능 기반 행정 플랫폼을 가동했다. ‘경기 생성형 AI플랫폼’은 행정문서 작성·검색·요약, 회의록 자동 정리, 법규·행정심판 사례 분석 등 6개 분야 업무를 지원한다. 도는 국내 기업이 개발한 5개 AI 모델에 경기도 행정정보를 학습시키고 자체 운영·통제하는 독립적 시스템이라고 강조하며, 정보유출과 개인정보 보호 측면에서 ‘소버린 AI’의 출발점이 될 수 있다고 내다봤다.

무엇이 달라지나?

플랫폼은 여섯 가지 핵심 기능을 제공한다. 첫째, ‘AI업무지원관’은 반복·정형 업무를 자동화하고 질의응답 방식으로 실무를 돕는다. 둘째, ‘AI문서작성’은 보고서와 공문 등 행정문서의 초안을 생성해 품질을 보조한다. 셋째, ‘AI행정자료 검색’은 방대한 행정자료를 신속히 찾아 요약한다. 넷째, ‘AI회의관리’는 회의록을 자동으로 정리하고 요지를 추출한다. 다섯째, ‘행정심판업무지원’은 유사 사례와 판단 근거를 탐색한다. 여섯째, ‘자치법규입안지원’은 관련 법규와 심판 사례를 분석해 법제 심사를 보조한다. 이들 기능은 공무원의 문서·정보처리 부담을 줄여 창의적·기획형 업무 전환을 뒷받침하며, 단계적 운영을 통해 안정성과 활용도를 검증한 뒤 도민 서비스로 확대하는 방안도 병행된다.

왜 ‘소버린 AI’인가: 데이터 주권과 안전성

도는 국내 모델 5종을 기반으로 경기도 행정정보를 학습, 외부 플랫폼 의존도를 낮추고 운영 통제권을 확보했다고 설명한다. 소버린 AI는 특정 국가·기관이 자체 데이터·인프라·인력을 바탕으로 독립적으로 AI를 개발·운영해 데이터 주권과 안전성을 확보하는 정책 패러다임으로, 공공영역에서 개인정보와 기밀정보를 다루는 업무 특성상 중요성이 크다.

개통에 맞춰 도청 단원홀에서 ‘소버린 AI 방향을 묻다’ 토론회가 열렸다. KT 연구조직, 퓨리오사AI, 업스테이지, 오케스트로 등 국내 AI 유니콘 및 기업들이 인프라, 국가대표 LLM 선정·활용, 온톨로지·데이터 관리 전략을 공유했다. 현장에는 데이터·RAG·클라우드·LLM·AICC 등 11개 분야 상담부스가 운영돼 공공기관 실무진의 도입 궁금증을 해소하는 접점이 마련됐다.

기대효과: 행정 품질·속도·객관성 제고

플랫폼이 도입되면 문서 초안 작성과 회의록 정리가 자동화돼 처리시간이 단축되고, 법규와 행정심판 사례에 근거한 분석이 의사결정을 보조해 판단의 객관성이 높아진다. 행정자료의 검색과 요약 기능은 축적된 지식의 재사용을 촉진해 조직의 학습효과를 강화한다. 반복 업무는 기계에 이양되고 공무원은 정책 기획과 현장 조정에 역량을 집중할 수 있다.

쟁점과 과제: 성능·책임·보안의 3각 관리

핵심 과제는 성능, 책임·투명성, 보안의 세 축이다. 먼저 공공 도메인 기준의 벤치마크와 실제 업무 시나리오에 기반한 적합도 평가 체계를 마련해 성능을 검증해야 한다. 다음으로 생성 결과의 출처를 제시하고 근거추적과 감사로그를 관리하며 인간 검토를 의무화해 책임성과 투명성을 확보해야 한다. 개인정보와 기밀정보는 폐쇄망과 권한관리, 데이터 마스킹, 안전한 RAG 설계를 통해 보호해야 한다. 행정결정에 영향을 미칠 수 있는 편향과 오답을 줄이기 위해서는 사실검증 루프와 반증 탐지 체계를 갖춰야 한다. 조직 역량 측면에서는 사용 가이드와 교육, 프롬프트 표준, 품질 리뷰 프로세스를 구축해야 하며, 공급망 리스크 완화를 위해 다중모델 전략과 상호운용 표준화를 추진해 벤더 종속을 최소화해야 한다. 아울러 경기도의 소버린 AI 실험은 공공영역 AI 도입의 품질·책임·보안이라는 난제를 동시에 돌파하려는 시도로서, 기술 선택과 조직 역량, 데이터 거버넌스가 균형을 이룰 때 생성형 AI는 단순 효율화를 넘어 ‘근거에 기반한 객관 행정’의 토대를 강화할 수 있으며, 도민 서비스로의 확장 과정에서는 성과지표와 투명성을 꾸준히 공개하는 것이 향후 신뢰를 좌우할 것이다.