관세청은 급변하는 통상환경과 개인까지 확대되는 수출입 주체의 증가에 대응하기 위해, 한정된 행정자원으로도 고품질 서비스를 제공할 수 있는 해법으로 AI를 채택했다. 보유한 수출입 데이터를 AI가 읽고 학습할 수 있도록 정제하고 개방함으로써 행정 효율을 높일 뿐 아니라 민간 AI 생태계 조성에도 기여하겠다는 구상이다. 비전의 핵심 키워드는 AI, 공정성장, 선도이며, 행정 전반의 업무 흐름을 ‘AX-관세행정’으로 전환하는 것이 목표로 제시됐다.

추진 체계·현장 공개

관세청은 본청에 비전 이행과 국정과제 관리를 전담하는 조직을 신설해 추진력을 확보하고, ‘인공지능혁신팀’을 중심으로 융합형 AI 인재를 양성해 현장 적용력을 높인다. 아울러 서울세관 1층 로비에 ‘AI 관세행정 미래관’을 개관해 기술 도입 현황과 활용 시나리오를 공개함으로써 대내외 이해관계자와의 소통을 확대한다. 미래관은 생성형 AI 모델과 HS 예측모델을 실제 시연하고, AI 기반 통관지원 서비스와 실시간 통역 기능을 체험할 수 있도록 구성되어 있다. 또한 수중 감시장비와 라만 분광기 등 단속 장비에 AI를 결합한 활용 사례를 함께 제시해 기술 적용의 구체적 모습을 직관적으로 확인할 수 있도록 했다.

신속성과 정확도를 높이는 AI 활용 로드맵

1) 국경안전·단속

관세청은 우범 여행자 추적과 국경 단계의 위험정보를 실시간으로 수집·분석해 선별의 정밀도를 높인다는 계획이다. 마약과 총기 등 위험물품에 대한 검사는 라만 분광기와 AI를 결합해 오탐·미탐을 줄일 계획이며, 해상과 항만 단속에는 수중 감시장비에 AI를 접목해 사각지대를 최소화할 예정이다.

2) 통관·세수 업무

통관과 세수 분야에서는 AI가 검사대상을 합리적으로 선별해 물리적 검사 비중을 조정하고 처리시간을 단축할 계획이다. 과세가격 산출 등 반복·계산 중심의 업무는 AI 에이전트와 RPA가 보조할 예정이며, HS 예측모델을 통해 품목분류의 정확도를 끌어올려 신고 오류와 민원을 사전에 줄이는 효과를 노린다.

3) 기업·대국민 서비스

기업과 국민이 직접 체감하는 서비스에서도 AI를 적용할 예정이다. 수출입 신고서 작성 도우미와 통관 진행정보 안내, 통합 법령 검색을 정교화할 계획이며, 성실신고 지원과 환급금 찾아주기, 수출 지원 통합 서비스도 확장할 예정이다. 특히 실시간 통역 기능을 민원창구와 검색대, 신고 카운터에 적용할 예정으로, 다국어 안내의 품질을 높여 외국인 이용자의 신고서 작성 오류, 면세한도 초과, 반입 제한·금지품목에 대한 오해 등 ‘부주의·실수형’ 위반을 사전에 예방하는 효과가 기대된다.

4) 내부 혁신 도구

내부 업무 혁신을 위해 관세청은 자체 생성형 AI 모델과 X-SYNC, AI CCTV를 활용할 예정이며, 문서와 영상 기반 판단을 지원할 계획이다. 또한 빅데이터 포털과 ‘빅파인더’를 통해 데이터 탐색과 업무분석의 속도와 정확도를 동시에 강화해 현장의 의사결정을 뒷받침할 예정이다.

정책적 의미와 전망

AI 도입은 처리의 속도와 정확도를 동시에 끌어올려 통관 적체를 완화하고, 위험 선별의 정밀도를 높이며, 민원 안내의 표준화를 가능하게 한다. 외국인 관광객 지원 측면에서는 실시간 통역과 자동 번역 기반 안내가 신고 누락, 면세한도 초과, 금지·제한 품목 소지 등 비의도적 법규 위반을 줄여 행정비용과 불필요한 분쟁을 동시에 감소시킬 것으로 전망된다. 수출입 데이터의 AI 리더블 개방은 민간 서비스 혁신과의 연계를 촉진할 잠재력이 크지만, 데이터 품질관리와 보안, 책임성 있는 AI 운용 원칙의 정립이 병행되어야 제도적 신뢰가 확보된다.

특히 ‘사전-현장-사후’ 전 주기에서 AI의 역할을 명확히 구분하고, 심사관의 최종 판단과 이의제기 절차를 보장하는 구조를 유지하는 것이 중요하다. 알고리즘 편향과 오탐·미탐에 따른 불이익을 최소화하기 위해서는 설명가능성 확보, 모델 재학습 주기 관리, 성능과 공정성 지표의 공개 등 책임성 장치를 함께 설계해야 한다. 대민 서비스 측면에서는 공항과 항만을 중심으로 다국어 음성안내·대화형 상담·신고서 자동작성 지원을 통합하고, 장애인과 고령 이용자를 고려한 접근성 설계를 병행할 때 체감 품질이 높아진다.

또한 테러와 마약 등 초국경 범죄에 대응하려면 해외 세관 및 수사기관과의 실시간 위험정보 연계, 표준화된 데이터 포맷과 상호 운용 가능한 국제표준 API 체계가 필요하다. 마지막으로, 소규모 파일럿을 통한 단계적 확대와 외부 검증(학계·업계·시민사회) 참여를 제도화하면 기술 도입의 안정성과 사회적 수용성을 동시에 높일 수 있다.

결론

관세청의 AI 전환은 ‘더 빠르고 더 정확한 관세행정’을 구현하기 위한 체계적 행정 혁신이다. 현장 단속에서 통관 지원, 대민 서비스에 이르는 전 주기에 AI를 적용하고 이를 뒷받침할 조직과 인재 체계를 구체화함으로써, 국민과 기업이 체감할 변화가 본격화될 것으로 보인다.